主張
教科書か、それともクラスか？
責任を階層で切り分けます。どの出版社もデータで答えられなかった問い——今までは。
教科書
授業の設計：説明・例・順序・前提。すべての学校で共通して繰り返されるもの。
学校
その学校の方針・進度・環境。学校ごとに異なり、教科書とともには移動しません。
クラス
集団と教師。問題が1つの教室にあるなら、改訂では直りません。
生徒
各生徒の出発点。診断を曇らせないよう差し引きます。
1クラスだけでつまずくなら、それは教科書ではなくそのクラスです。
すべての学校でつまずくなら、それは教科書です。
階層モデルで生徒と学校を差し引き、教科書だけが説明する効果を測ります。すべての数値に信頼区間と標本数を付します。
私たちがすること
採点だけではありません
試験の採点も作成も、クラス編成も、生徒の伴走も行います。しかし唯一無二なのは、データで何をするかです。
生きた目次
いつもの目次を単元ごとに、各授業の学びにくさを示す「摩擦指数」とともに。
教科書か、クラスか？
各授業を「教科書」と「クラス」の間に配置——どこでも同じに弱いか、一部のクラスだけかで。
次版で直すべき点
影響度で並べた改訂候補の授業。正確なページとAIによる編集提案付き。
理解の川
生徒が単元ごとに、習得・前進・停滞をどう移るか。
版ごとの改善の証拠
変えた箇所の摩擦は下がったか？版とコホートを比べて証明します。
クリックではなく手書き
データは生徒が一問ずつ自筆で書いたものから生まれます。他社にはありません。
かつてない指標
教科書の言葉を、数値に
次版で何を直すかを決める人のための、新しい数値。
教科書起因指数
誤りのうち、生徒・学校・クラスではなく教科書の設計で説明できる割合。
学校間の一貫性
まったく異なる学校でも同じく弱いなら、それは文脈ではなく教科書の信号です。
再現性
「19校中17校が同じ誤りの山を再現」——データチームの前でも通用する判定。
◯ページのコスト
ある授業で失われた生徒時間と、つまずいた子どもの数。編集ミスの本当の価格。
目的あるデータ
同じデータを、決める人へ
MathCracksは教育のデータ企業です。同じ証拠が、各層で問題の在りかを見つけます。
出版社
教科書のどこが、何ページで、なぜ弱いか——次版のため、そして学校を保つため。
学校
問題は生徒か、クラスか、教科書か——そして明日、何を教え直すか。
政府
地域・学年・教科ごとに制度のどこが弱いか——支援を本当に必要な所へ。
家庭
お子さんが何につまずくかを具体的に、そして週ごとの伸びを。
仕組み
ページから判定まで
教科書を解く
生徒が単元の問題を手書きで解き、OCRが読み取って採点します。
単元→技能を対応づけ
各授業を、測る技能とそのページに結び付けます。
差し引いて判断
モデルが生徒と学校を差し引き、教科書の効果を、区間と標本とともに切り出します。
レポートを納品
判定・改訂ランキング・改善の証拠を載せた月次の編集ブルティン。
成果物
編集ブルティン
毎月あるいは版ごとに、製品会議へ——そして営業会議へ——持ち込めるレポート。
- エグゼクティブ判定：教科書のものかクラスのものか。
- 改訂すべき授業トップ10、影響と労力順。
- 赤い授業ごとのカード。正確なページと典型的な誤り。
- 改善の証拠：新版と旧版の比較。
- 手法とプライバシーの付録：集計・仮名化・最小標本数。
国別の出版社
同じエンジンを、各市場のカリキュラムと出版社で。
教科書に、語らせよう。
まずはあなたのシリーズ1つを学校パイロットで。最初の月から、どこが弱いか見えます。
ご連絡ください · [email protected]生徒データは学校に。出版社には単元・技能ごとの集計が届きます。